停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)為了有效防止不法分子偷停車(chē)卡后再入停車(chē)場(chǎng)偷車(chē)的情況發(fā)生，采用圖像捕捉卡將入口處攝取的車(chē)輛圖像存入計(jì)算機(jī)硬盤(pán)，當(dāng)車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)，采用圖像捕捉卡將出口處攝取的車(chē)輛圖像存入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)自動(dòng)調(diào)出入場(chǎng)時(shí)車(chē)輛圖像及出場(chǎng)時(shí)的圖像，經(jīng)人工識(shí)別，確認(rèn)同一卡號(hào)，同一車(chē)輛時(shí)放行；異者報(bào)警。 因?yàn)橄到y(tǒng)具有車(chē)輛圖像捕捉功能，所以停車(chē)場(chǎng)除對(duì)臨時(shí)外來(lái)車(chē)輛及固定月租卡車(chē)輛管理以外，同時(shí)也可停放車(chē)輛的安全，并有效地防止車(chē)輛丟失。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)被大量運(yùn)用在停車(chē)場(chǎng)及各種汽車(chē)出入口，而識(shí)別率的高低不單單只取決于車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的像素，還與安裝的位置有關(guān)，所以接下來(lái)就由深圳藍(lán)卡智能停車(chē)科技向大家分享如何尋找佳的安裝位置。1.直道安裝：直的車(chē)道是比較理想的安裝環(huán)境，車(chē)輛在駕駛至識(shí)別區(qū)域的時(shí)候就可以獲得的照片，2.寬車(chē)道安裝：如果車(chē)道特別寬，車(chē)的行駛方向又不固定，車(chē)輛在行駛的時(shí)候車(chē)頭會(huì)左右傾斜，就容易影響識(shí)別效果?？梢詫④?chē)道分成兩條，這樣就縮短了車(chē)道寬度。

停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)圖像采集可以通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車(chē)或車(chē)輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。車(chē)牌識(shí)別具體又分為三個(gè)步驟：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別流程就是在圖像中準(zhǔn)確的定位出車(chē)牌的位置，并將車(chē)牌部分的圖像分割出來(lái)，再對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類(lèi)判別函數(shù)和分類(lèi)規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是按照我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)汽車(chē)牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成，漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別，漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度；我國(guó)汽車(chē)車(chē)牌的懸掛位置不統(tǒng)一；國(guó)家的汽車(chē)牌照格式(如汽車(chē)牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國(guó)則根據(jù)不同車(chē)輛、車(chē)型、用途規(guī)定了多種牌照格式，分為普通車(chē)轎車(chē)、使館車(chē)、警車(chē)、軍車(chē)等，并且通常汽車(chē)牌照中也分大車(chē)和小車(chē)；我國(guó)汽車(chē)牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ?jiàn)的有藍(lán)底白字車(chē)牌、黃底黑字車(chē)牌、以及白底黑字車(chē)牌等等。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車(chē)牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車(chē)輛及其周?chē)h(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。