商品別名 |
車牌識別相機,車牌識別攝像機,照牌照相機,車牌識別一體機 |
面向地區(qū) |
當今，車牌識別相機廣泛地應(yīng)用在智能交通管理系統(tǒng)中，對車輛管理發(fā)揮了的作用。眾所周知，車牌識別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進行車牌號碼的識別。
目前市場上大多數(shù)廠家的軟件是不支持個性化定制的，原因很簡單，軟件的研發(fā)成本要比硬件設(shè)備的成本高的太多。所以很多廠家都是自己沒有研發(fā)團隊，直接購買成品軟件。但是一套成熟的停車場車牌識別系統(tǒng)軟件是需要不斷改進和完善的，客戶提出的需求是軟件改進的直接動力?？蛻暨x擇廠家的時候也要注重考查廠家是否有研發(fā)團隊，是否有足夠的研發(fā)能力。
車牌識別分為兩個過程：車牌檢測（Plate Detection）和字符識別（Chars Recognition）。
車牌檢測（Plate Detection）：對一個包含車牌的圖像進行分析，終截取出只包含車牌的一個圖塊。這個步驟的主要目的是降低了在車牌識別過程中的計算量。如果直接對原始的圖像進行車牌識別，會非常的慢，因此需要檢測的過程?？捎肧VM判別截取的圖塊是否是真的“車牌”。
①圖像分割：采用一系列不同的濾波器、形態(tài)學(xué)操作、輪廓算法和驗證算法，提取圖像中可能包含車牌的區(qū)域。
假設(shè)車牌圖片沒有旋轉(zhuǎn)和變形，則車牌分割的一個重要特征是車牌中有大量的垂直邊緣。
河南城軒電子科技有限公司 8年
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