停車場系統(tǒng)集感應(yīng)式智能卡技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)、視頻、圖像識別與處理及自動控制技術(shù)于一體，對停車場內(nèi)的車輛進行自動化管理，包括車輛身份判斷、出入控制、自動識別、車位檢索、車位引導(dǎo)、會車提醒、圖像顯示、車型校對、時間計算、費用收取及核查、語音對講、自動?。ㄊ眨┛ǖ认盗锌茖W(xué)、有效的操作。這些功能可根據(jù)用戶需要和現(xiàn)場實際靈活刪減或增加，形成不同規(guī)模與級別的豪華型、標準型、節(jié)約型停車場管理系統(tǒng)和車輛管制系統(tǒng)。

車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色）進行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

停車場系統(tǒng)應(yīng)用進場車主和停車場的管理人員均持有一張具有私人標識的感應(yīng)卡，作為個人的身份識別，只有通過系統(tǒng)檢驗認可的卡片才能進行操作(管理卡)或進出（停車卡），充分了系統(tǒng)的安全性、保密性，有效地防止車輛失，免除車主后顧之憂。

停車場管理系統(tǒng)配置包括停車場控制機、自動吐卡機、遠程遙控、遠距離卡讀感器、感應(yīng)卡（有源卡和無源卡）、自動道閘、車輛感應(yīng)器、地感線圈、通訊適配器、攝像機、傳輸設(shè)備、停車場系統(tǒng)管理軟件等?！∵@種系統(tǒng)有助于公司企業(yè)、機關(guān)等對于內(nèi)部車輛和外來車輛的進出進行現(xiàn)代化的管理，對加強企業(yè)的管理力度和提高公司的形象有較大的幫助。

車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車輛牌照識別中的一種應(yīng)用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

車位引導(dǎo)系統(tǒng) 車位引導(dǎo)系統(tǒng)自動檢車車位占用和空閑的狀態(tài)，并將檢測的車位狀況變化由車位引導(dǎo)控制器實時送至車位引導(dǎo)顯示屏顯示，車位引導(dǎo)顯示屏指引車輛佳停車位置，引導(dǎo)車主快速找到系統(tǒng)分配的空車位。

技術(shù)指標
從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。當然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運行。

然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。


識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。

車牌識別系統(tǒng)治理非法客運 已初顯效果
克隆車、載客不打表、拒載……由于地理位置特殊，長期以來，陸家嘴地區(qū)一到晚上就會出現(xiàn)“打車難”問題，其中還伴隨著各種違法違規(guī)現(xiàn)象。