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智能車牌識別 |
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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
不當?shù)牟鹦墩駝雍Y軸承，可能造成SKF進口軸承內部的損壞。污染物可能進入SKF進口軸承或再安裝時可能產生的錯誤。拆卸振動篩軸承十分小心，軸心有適當?shù)闹?，否則拆卸力量可能傷及SKF進口軸承。外圍的拆卸拆卸過盈配合的外圈，事先在外殼的圓周上設置幾處外圈擠壓螺桿用螺絲，一面均等地擰緊螺桿.一邊拆卸.這些螺桿孔平常蓋上盲塞，振動篩圓錐滾子軸承等的分離型SKF進口軸承，在外殼擋肩上設置幾處切口，使用墊塊，用壓力機拆卸，或輕輕敲打著拆卸。
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