費(fèi)縣小區(qū)道閘車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)免費(fèi)方案
費(fèi)縣小區(qū)道閘車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集,車(chē)牌,字符分割,光學(xué)字符識(shí)別,輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線(xiàn)。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線(xiàn)是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)產(chǎn)生不良的心理影響,也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染,屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
自然光路線(xiàn)是指白天利用自然光線(xiàn),夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛真彩色圖像,用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車(chē)牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線(xiàn)
,與人眼感光習(xí)慣一致,并且,真彩色圖像能夠反映車(chē)輛其圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息,不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照,而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像,同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別,可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
《規(guī)劃》還提出,十二五時(shí)期繼續(xù)維持原有標(biāo)準(zhǔn),淘汰4立方米及以下高爐(不含鑄造高爐)、3噸及以下轉(zhuǎn)爐和電爐。推進(jìn)兼并重組目前,我國(guó)鋼鐵工業(yè)有企業(yè)7多家,其中生產(chǎn)粗鋼的企業(yè)5多家,平均規(guī)模僅1多萬(wàn)噸,前4家鋼鐵企業(yè)粗鋼產(chǎn)量?jī)H占全國(guó)總產(chǎn)量的27.8%,遠(yuǎn)落后于美、日、韓7%至9%的水平。產(chǎn)業(yè)集中度低,一定程度上導(dǎo)致或加劇了盲目投資、重復(fù)建設(shè)及無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題,嚴(yán)重制約了我國(guó)鋼鐵工業(yè)創(chuàng)新能力和行業(yè)自律能力的提高。