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智能交通車牌識(shí)別儀天津出售車牌識(shí)別供應(yīng)商 免費(fèi)發(fā)布車牌識(shí)別儀信息

天津出售車牌識(shí)別供應(yīng)商

更新時(shí)間:2025-09-30 編號(hào):ad1msque8444ab
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全國

為了進(jìn)行牌照識(shí)別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:

  · 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;

  · 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;

  · 牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終組成牌照號(hào)碼。

  牌照識(shí)別過程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與牌照識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

自然光路線是指白天利用自然光線,夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像,用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線,與人眼感光習(xí)慣一致,并且,真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息,不僅可以用來識(shí)別車牌照,而且可以用來識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像,同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別,可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn),抓拍超速的車輛并識(shí)別車牌號(hào)碼,將違章車輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn),用車牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過車輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號(hào)碼比對(duì),一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、、隱蔽,司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速,地減少了因超速引發(fā)的事故。

在高速路的各個(gè)出入口安裝車牌識(shí)別設(shè)備,車輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng),車輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料,結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止作弊,避免了應(yīng)收款的流失。目前,高速公路已開始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi),隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大,不同車型的收費(fèi)差額也越來越高,司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問題將越來越,利用車牌識(shí)別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。

交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片,一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

設(shè)備架設(shè)
1、影像監(jiān)控區(qū)域距離攝像機(jī)架設(shè)位置距離大約30M~50M位置。

2、攝像機(jī)架設(shè)高度大約2.8M,如果架設(shè)高度越高離影像監(jiān)控區(qū)域距離拉遠(yuǎn),因?yàn)橄嚓P(guān)攝像機(jī)的取像俯角不能太大(大約15度)。

3、使用鏡頭時(shí)務(wù)必要注意一般路口監(jiān)控使用的鏡頭有兩種規(guī)格6~60&10~100MM。

4、取像的角度要盡量將車牌及汽車的位置放大而不要將旁邊的景物帶入屏幕內(nèi)避免曝光效果過大或是造成車牌不清楚。

5、如果夜間使用紅外線(IR)功率一定要大,因?yàn)槠嚨能嚐粢矊儆诩t外線光譜的一種,要避免曝光效應(yīng)只有將IR的功率加大發(fā)揮IR的功效。

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