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大華車牌識別 |
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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
三看粒子度。取一透明的玻璃杯，盛入半杯清水，然后，取少許多彩涂料，放入玻璃杯的水攪動。凡質(zhì)量好的多彩涂料，杯中的水仍清晰見底，粒子在清水中相對立，沒粘合在一的陰陽離子，粒子的大小很均勻;而質(zhì)量差的多彩涂料，杯中的水會立即變得混濁不清，且顆粒大小呈有分化，少部分的大粒子猶如面疙瘩，大部分的則是絨毛狀的細小粒子四看銷售價。質(zhì)量好的多彩質(zhì)感涂料，均由正規(guī)生產(chǎn)廠家按配方生產(chǎn)，價格適中;而質(zhì)量差的多料，有的在生產(chǎn)中偷工減料，有的甚至是個人仿冒生產(chǎn)，成本低，銷售價格比質(zhì)量好的多涂料大便宜得多。
