車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介：
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別原理流程：
車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

車(chē)牌識(shí)別速度：識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)包括：
1. ：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別車(chē)輛的號(hào)碼，實(shí)現(xiàn)的識(shí)別效果。
2. 實(shí)時(shí)性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)車(chē)輛的進(jìn)行識(shí)別，快速地獲取車(chē)輛信息。
3. 自動(dòng)化：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠自動(dòng)地完成的識(shí)別過(guò)程，無(wú)需人工干預(yù)，提高了工作效率。
4. 多樣性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同地區(qū)、不同類(lèi)型的，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。
5. 性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多個(gè)車(chē)輛的車(chē)牌識(shí)別任務(wù)，提高了處理效率。
6. 可靠性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠在天氣條件下都能正常工作，具有較高的可靠性。
7. 數(shù)據(jù)化：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)⒆R(shí)別到的號(hào)碼與其他車(chē)輛信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理。
8. 安全性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠通過(guò)號(hào)碼對(duì)車(chē)輛進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理，提高了交通安全性。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理是通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別車(chē)輛上的信息。一般來(lái)說(shuō)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理包括以下幾個(gè)步驟：
1. 圖像獲取：使用攝像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備獲取車(chē)輛圖像。
2. 圖像預(yù)處理：對(duì)獲取的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、去噪、灰度化等操作，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和效率。
3. 定位：通過(guò)圖像處理技術(shù)，將車(chē)輛圖像中的區(qū)域進(jìn)行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)的字符識(shí)別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測(cè)等技術(shù)。
5. 字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，將其轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等技術(shù)。
6. 字符校驗(yàn)：對(duì)識(shí)別出的字符進(jìn)行校驗(yàn)，以排除識(shí)別錯(cuò)誤的字符。
7. 車(chē)牌識(shí)別：將識(shí)別出的字符按照號(hào)的格式組合起來(lái)，得到終的號(hào)碼。
8. 輸出結(jié)果：將號(hào)碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫(kù)或其他設(shè)備中，以供后續(xù)應(yīng)用。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理主要依賴于圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像的處理和分析，提取出號(hào)碼的信息，并進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，終得到正確的號(hào)碼。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測(cè)到受路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯?dāng)?shù)字及牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。
汽照碼是車(chē)輛的“身份”標(biāo)識(shí)，牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車(chē)不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車(chē)“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車(chē)管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車(chē)輛調(diào)度、車(chē)輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。