說(shuō)到人工智能發(fā)展，大家都知道2016年是AI智能發(fā)展的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，更快更強(qiáng)的計(jì)算能里和大數(shù)據(jù)苦將AI智能深度學(xué)習(xí)推到了鎂光燈下！其實(shí)在上個(gè)世紀(jì)八十年代末計(jì)算機(jī)基支撐層的算法就已經(jīng)被創(chuàng)新，而建立在這基礎(chǔ)之上的技術(shù)就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音語(yǔ)音理解。機(jī)器人看懂聽(tīng)懂人類世界并與之進(jìn)行交流，電話機(jī)器人就是在這個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上誕生的。


電話機(jī)器人好不好用？智能時(shí)代已來(lái)，電話機(jī)器人落地能否實(shí)現(xiàn)？這個(gè)問(wèn)題的答案通過(guò)人工智能技術(shù)圖譜我們應(yīng)該能找到！

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)模式圖和對(duì)應(yīng)企業(yè)圖
語(yǔ)音辨認(rèn)是以語(yǔ)音為研討目標(biāo)，通過(guò)信號(hào)處理和辨認(rèn)技能讓機(jī)器自動(dòng)辨認(rèn)和了解人類口述的言語(yǔ)后，將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本或命令的一門技能。由語(yǔ)音辨認(rèn)和語(yǔ)音組成、自然言語(yǔ)了解、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等技能相結(jié)合的語(yǔ)音交互正在逐步成為當(dāng)時(shí)多通道、多媒體智能人機(jī)交互的主要方法。

自然語(yǔ)言理解的應(yīng)用：搜索引擎和機(jī)器翻譯
自然言語(yǔ)了解即文本了解，和語(yǔ)音圖畫的形式辨認(rèn)技能有著本質(zhì)的區(qū)別，言語(yǔ)作為知識(shí)的載體，承載了復(fù)雜的信息量，具有高度的抽象性，對(duì)言語(yǔ)的了解歸于認(rèn)知層面，不能僅靠形式匹配的方法完成。

追本溯源，AI人工智能是一款能夠幫助企業(yè)降低成本、增加效益、幫助產(chǎn)業(yè)賦能升級(jí)的工具，不同的是他在各個(gè)行業(yè)所受到的關(guān)注度是不一樣的。就醫(yī)療、教育、房地產(chǎn)這三個(gè)領(lǐng)域我們都能夠看到電話機(jī)器人幫助企業(yè)降本增效的可能性，能看到這些市場(chǎng)變革的成果，也能夠看到市場(chǎng)變革背后所能帶來(lái)的潛力效應(yīng)。

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