完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。目前國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。信路通的車牌識別系統(tǒng)在實際應用中已經(jīng)達到了全牌正確識別率90%以上。 　　為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。

將車牌識別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設(shè)備結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。

設(shè)備架設(shè)
1、影像監(jiān)控區(qū)域距離攝像機架設(shè)位置距離大約30M~50M位置。

2、攝像機架設(shè)高度大約2.8M，如果架設(shè)高度越高離影像監(jiān)控區(qū)域距離拉遠，因為相關(guān)攝像機的取像俯角不能太大(大約15度)。

3、使用鏡頭時務必要注意一般路口監(jiān)控使用的鏡頭有兩種規(guī)格6~60&10~100MM。

4、取像的角度要盡量將車牌及汽車的位置放大而不要將旁邊的景物帶入屏幕內(nèi)避免曝光效果過大或是造成車牌不清楚。

5、如果夜間使用紅外線(IR)功率一定要大，因為汽車的車燈也屬于紅外線光譜的一種，要避免曝光效應只有將IR的功率加大發(fā)揮IR的功效。