減少使用維護成本:采用車牌識別系統(tǒng)道閘一體機方式,可以顯著降低營運成本,節(jié)約人力資源支出。每年節(jié)省的發(fā)卡員費用將十分可觀,還避免了大量不可預測的安全隱患。同時還有效提高服務質(zhì)量,減輕管理工作量。
節(jié)能減排、低碳環(huán)保:通過車牌識別一體機的快速車牌識別,車輛進出無需頻繁剎車起步,減少碳排放量和車輛的損耗,降低PM2.5,共同創(chuàng)造綠色中國。
車牌識別系統(tǒng)的圖像采集
根據(jù)車輛檢測方式的不同,圖像采集一般分為兩種,一種是靜態(tài)模式下的圖像采集,通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置,給相機一個觸發(fā)信號,相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像,該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定,缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大;另一種是視頻模式下的圖像采集,外部不需要任何觸發(fā)信號,相機會實時地記錄視頻流圖像,該方法的優(yōu)點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低一些。北京中全清茂科技發(fā)展有限公司經(jīng)過嚴格的算法優(yōu)化,這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都。
車牌識別系統(tǒng)的預處理
由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響,所以在識別車牌之前需要先對相機和圖像做一些預處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會根據(jù)對現(xiàn)場環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論,實現(xiàn)相機的自動曝光處理、自動白平衡處理、自動逆光處理、自動過爆處理等,并對圖像進行噪聲過濾、對比度增強、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強對比度的方法有對比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。?
車牌識別系統(tǒng)的車牌識別結(jié)果輸出:將車牌識別結(jié)果以文本格式輸出,包括車牌號,車牌顏色,車牌類型等。車牌識別系統(tǒng)作為停車場運作和城市交通管理領域的智能化工具,具備許多特的功能特點。
車牌識別系統(tǒng)在實際生活中也展現(xiàn)出了廣闊的應用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭,車牌識別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善,一方面針對無人值守停車系統(tǒng)以及高速ETC收費系統(tǒng)的智能管控,另一方面對于交通道路以及社會治安的智能監(jiān)控。本文安快將從功能特點和應用范圍兩個方面來深入探討車牌識別系統(tǒng),并對其應用前景以及未來走向進行展望和分析。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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