對圖像預(yù)處置
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　　車牌識別中車牌定位之前普通要對圖像做預(yù)處置，然后再停止車牌的定位、分割、辨認(rèn)等局部。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像比照度不強(qiáng)、車牌被局部遮擋、車牌處呈現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、含糊褪色、有其它字符區(qū)域干擾、以及呈現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像含糊失真等狀況，所以定位算法完成起來有較多艱難。關(guān)于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素，這樣就需求研發(fā)與之順應(yīng)的算法。如算法能順應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等情況的話，那就能夠大大進(jìn)步車牌辨認(rèn)的概率。

小區(qū)出入口
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　　車牌識別還有小區(qū)的出入口收費(fèi)系統(tǒng)之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，主要作用就是可以識別進(jìn)入到小區(qū)的車輛是否屬于本在小區(qū)進(jìn)行注冊的小區(qū)業(yè)主的車輛，如果像是一些外來的車輛，那么就可以查相關(guān)的資料，同時(shí)還需要進(jìn)行記錄進(jìn)入的時(shí)間，到出小區(qū)的時(shí)候進(jìn)行相應(yīng)的收費(fèi)根據(jù)。有了車牌識別系統(tǒng)之后，甚至能夠做到無人值守，而且來說配合支付寶或者是等第三方應(yīng)用，這樣就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)進(jìn)行收費(fèi)，比較常見于各大小區(qū)以及大型的超市。

工業(yè)快速卷簾門
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　　在工業(yè)方面應(yīng)用的比較多的主要就是，車牌識別系統(tǒng)還有快速卷簾門或者是快速堆積門之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，來實(shí)現(xiàn)對車輛的識別以及放行。比較常見的場所就是自動(dòng)洗車房，只需要我們在網(wǎng)上進(jìn)行交費(fèi)，車牌就會自動(dòng)識別進(jìn)入洗車。