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臨沂郯城縣停車場車牌識別道閘一體機(jī)安裝,車牌識別系統(tǒng)

更新時間1:2025-09-22 信息編號:a33oaff10df878 舉報維權(quán)
臨沂郯城縣停車場車牌識別道閘一體機(jī)安裝,車牌識別系統(tǒng)
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臨沂郯城縣停車場車牌識別道閘一體機(jī)安裝,車牌識別系統(tǒng)
供應(yīng)商 臨沂威晟智能科技有限公司 店鋪
認(rèn)證
報價 面議
關(guān)鍵詞 車牌識別系統(tǒng),臨沂車牌識別,車牌識別安裝電話,小區(qū)門口車牌識別
所在地 山東臨沂市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)
周經(jīng)理
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3年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

車輛到達(dá)時,車牌識別攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)到車輛后,車牌識別攝像機(jī)進(jìn)行車牌識別,車牌識別主控機(jī)記錄時間,道閘自動升起,車輛入場后道閘自動關(guān)閉。這時云平臺收費(fèi)管理系統(tǒng)中該車輛的停車計時開始。 當(dāng)車輛到達(dá)出口時,智能車牌識別攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)到車輛后,智能車牌識別攝像機(jī)進(jìn)行車牌識別,云平臺收費(fèi)管理系統(tǒng)自動結(jié)算繳費(fèi)金額,結(jié)算完畢道閘自動升起,車輛出場后道閘自動關(guān)閉。 厚重寬車牌識別系統(tǒng)出廠前已完成主要的調(diào)試,現(xiàn)場安裝工作完成后,只需要調(diào)整車牌識別機(jī)的角度,錄入用戶數(shù)據(jù)即可投入使用。 如今,厚重寬車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)在多個大型停車場項(xiàng)目得到應(yīng)用,綜合識別通過率高達(dá)99.9%,使用安裝調(diào)試簡單、國內(nèi)實(shí)現(xiàn)管理中心可對每個車道實(shí)時監(jiān)視并控制,可對大型停車場內(nèi)的不同停車區(qū)域?qū)嵭胁煌召M(fèi)標(biāo)準(zhǔn),智能車牌識別系統(tǒng)可在服務(wù)端或者任一客戶端實(shí)現(xiàn)集中收費(fèi)等諸多人性化功能。

車牌識別道閘一體機(jī)的工作原理是通過車牌識別算法對車輛的車牌號碼進(jìn)行識別,將識別結(jié)果與預(yù)設(shè)的白名單或黑名單進(jìn)行比對,根據(jù)比對結(jié)果控制道閘的升降。如果車輛的車牌號碼在白名單中,道閘會升起允許車輛通行;如果車輛的車牌號碼在黑名單中,道閘會保持降落狀態(tài)阻止車輛通行。


車牌識別系統(tǒng)、道閘一體機(jī)和小區(qū)停車場自動識別收費(fèi)管理系統(tǒng)是現(xiàn)代智能化停車管理的重要組成部分。這些系統(tǒng)通過的技術(shù)和管理手段,大大提高了車輛進(jìn)出的效率和停車場的管理水平,為車主和管理者帶來了更加便捷、安全和的停車體驗(yàn)。


車牌識別系統(tǒng)的工作原理
車牌識別系統(tǒng)(License Plate Recognition, LPR)是通過計算機(jī)視覺、圖像處理及模式識別技術(shù),對車輛號牌進(jìn)行自動檢測、定位和字符識別的智能系統(tǒng)。其核心流程如下:
圖像采集:通過攝像頭實(shí)時捕捉車輛圖像。
車牌定位:從圖像中識別并定位車牌區(qū)域。
字符分割:將車牌中的字符(漢字、字母、數(shù)字)逐一分離。
字符識別:通過算法將分割的字符轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。
結(jié)果輸出:將識別的車牌信息與數(shù)據(jù)庫比對,實(shí)現(xiàn)車輛管理(如門禁、收費(fèi)、監(jiān)控等)。
典型應(yīng)用場景與安裝要點(diǎn)
1. 常見場景部署
停車場門禁:安裝于入口 / 出口,實(shí)現(xiàn)無人值守收費(fèi)(如掃碼支付、ETC 聯(lián)動)。
園區(qū) / 小區(qū)管理:對接訪客系統(tǒng),自動識別授權(quán)車輛,拒絕黑名單車輛進(jìn)入。
高速 / 收費(fèi)站:配合 ETC 實(shí)現(xiàn)不停車通行,或用于人工收費(fèi)車道的車牌核驗(yàn)。
2. 安裝關(guān)鍵參數(shù)
安裝高度:建議 1.5~2.5 米,攝像頭垂直向下傾斜 15°~30°,確保車牌在畫面中央。
車輛行駛方向:車輛與一體機(jī)夾角≤30°,避免斜向行駛導(dǎo)致車牌變形。
環(huán)境要求:避免強(qiáng)逆光(如朝陽、夕陽直射鏡頭),周圍無高頻電磁干擾源。
維護(hù)保養(yǎng)與升級建議
日常維護(hù)清單
每周用軟布擦拭鏡頭與補(bǔ)光燈表面灰塵,避免油污或雨水殘留。
每月檢查地腳螺栓是否松動,外殼防水膠條是否老化(建議每年更換一次)。
每季度導(dǎo)出識別數(shù)據(jù)日志,分析識別失敗案例(如逆光、遮擋場景),針對性調(diào)整參數(shù)。
技術(shù)升級方向
AI 算法優(yōu)化:接入深度學(xué)習(xí)模型(如 YOLOv8),提升復(fù)雜場景(雨雪、車牌變形)識別率。
多模態(tài)融合:集成 RFID 讀卡器、人臉識別模塊,實(shí)現(xiàn) “車牌 + 身份” 雙重驗(yàn)證。
云端管理:通過 4G/5G 接入云平臺,遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、批量升級固件,降低運(yùn)維成本。

所屬分類:智能交通/車牌識別儀

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