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所在地 | 山東濟(jì)南 |
5年
車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的順應(yīng)性急需增強(qiáng)
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目前我國(guó)的車牌辨認(rèn)產(chǎn)品都請(qǐng)求所辨認(rèn)的車牌大小固定,而對(duì)過(guò)大和過(guò)小的車牌普通都不能辨認(rèn)。這樣就形成對(duì)視頻觸發(fā)的狀況下局部車牌無(wú)法被辨認(rèn)的問(wèn)題。此外,在有些現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中,由于受外界條件的影響,無(wú)法將相機(jī)架設(shè)在位置,會(huì)形成圖片中車牌不同水平的偏移。
字符分割
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定位出車牌區(qū)域后,由于并不知道車牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息,所以,為了車牌類型匹配和字符識(shí)別正確,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果,利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息,一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái),也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理;另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有:連通域分析、投影分析,字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對(duì)的挑戰(zhàn),有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問(wèn)題。
隨著現(xiàn)在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)不斷快速進(jìn)行發(fā)展,汽車的擁有數(shù)量也是在逐年進(jìn)行增多的,從但是當(dāng)車輛逐漸多了之后,我們對(duì)于外來(lái)車輛進(jìn)行相應(yīng)的排查以及分類也就變得非常的復(fù)雜了,所以,現(xiàn)在已經(jīng)有很多的小區(qū)都開(kāi)始安裝有車牌識(shí)別功能的系統(tǒng),用來(lái)區(qū)別小區(qū)內(nèi)外的車輛來(lái)結(jié)合相應(yīng)的收費(fèi)系統(tǒng),對(duì)那些停留長(zhǎng)時(shí)間的車輛比較合理的進(jìn)行收費(fèi)。
所屬分類:集成房屋/
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