避免收費漏洞風險:有了車牌識別系統(tǒng)道閘一體機后,系統(tǒng)不以IC卡為收費介質(zhì),能夠有效制止換卡、一卡多用等停車場普遍存在的逃費手段。同時,系統(tǒng)具備嚴密的收費解繳、收費稽核管理體系,能大程度的避免各種人為原因?qū)е碌氖召M漏洞,停車費的足額,如實收取。
減少使用維護成本:采用車牌識別系統(tǒng)道閘一體機方式,可以顯著降低營運成本,節(jié)約人力資源支出。每年節(jié)省的發(fā)卡員費用將十分可觀,還避免了大量不可預測的安全隱患。同時還有效提高服務質(zhì)量,減輕管理工作量。
車牌識別系統(tǒng)的車牌定位
從整個圖像中準確地檢測出車牌區(qū)域,是車牌識別過程的一個重要步驟,如果定位失敗或定位不完整,會直接導致終識別失敗。由于復雜的圖像背景,且要考慮不清晰車牌的定位,所以很容易把柵欄,廣告牌等噪聲當成車牌,所以如何排除這些偽車牌也是車牌定位的一個難點。為了提高定位的準確率和提高識別速度,一般的車牌識別系統(tǒng)都會設計一個外部接口,讓用戶自己根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境設置不同的識別區(qū)域。
車牌識別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法,通過按不同角度將圖像在水平軸上進行垂直投影,其投影值為0的點數(shù)之和時的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度;方差小法,根據(jù)字符在垂直方向投影點的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測到的車牌的四個頂點經(jīng)過相關矩陣變換后實現(xiàn)車牌的畸變校正。
車牌識別系統(tǒng)在實際生活中也展現(xiàn)出了廣闊的應用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭,車牌識別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善,一方面針對無人值守停車系統(tǒng)以及高速ETC收費系統(tǒng)的智能管控,另一方面對于交通道路以及社會治安的智能監(jiān)控。本文安快將從功能特點和應用范圍兩個方面來深入探討車牌識別系統(tǒng),并對其應用前景以及未來走向進行展望和分析。
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展,車牌識別系統(tǒng)將進一步完善與創(chuàng)新,比如與深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術結(jié)合,能進一步提高識別的準確性和魯棒性。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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