老舊小區(qū)車牌識別改造需兼顧成本與實用性。選用 400 萬像素星光級攝像頭，低照度環(huán)境下無需補光即可清晰成像。采用無線傳輸方案，減少布線施工，降低改造成本。系統(tǒng)支持手機 APP 遠程授權，方便租戶臨時通行。外殼采用 ABS 工程塑料，表面經(jīng)處理，耐候性強。改造費用每車位約 1500 - 2500 元，通過簡單易用的設備，有效提升小區(qū)安防水平，解決外來車輛亂停問題。
車牌識別算法歷經(jīng)多次技術迭代。早期基于模板匹配的算法，通過預設字符模板進行比對，對清晰車牌識別效果良好，但適應性差。第二代基于特征提取的算法，利用邊緣檢測、紋理分析提升復雜場景識別率。如今深度學習算法占據(jù)主導，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）自動學習車牌特征，對污損、變形車牌識別率突破 98%。部分算法還融合注意力機制，聚焦車牌關鍵區(qū)域，進一步提升識別速度與準確率。
車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢 1、無需或者取票; 2、視頻識別車輛，實現(xiàn)免取卡快速通; 3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率; 4、通過車牌識別核算停車費用，核算機制嚴密，避免收費漏洞; 5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì)，防止損耗，降低后期運營成本; 6、可對接網(wǎng)，組安城市、智慧城市.
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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