人臉門禁在企事業(yè)園區(qū)、辦公大樓等場所利用人臉識別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中做通行權(quán)限"鑰匙"，通過抓拍人臉與預(yù)先錄入的人臉庫比對，對不同區(qū)域、不同門禁點(diǎn)、不同時間段的進(jìn)出權(quán)限，通過人臉這張的"卡片"來做判斷，控制建筑物內(nèi)門禁系統(tǒng)的開啟。主要以人臉識別控制設(shè)備為主，在人臉的基礎(chǔ)上還搭配IC卡、指紋等多種方式做組合驗(yàn)證，在安全性上得到進(jìn)一步的加強(qiáng)與。

人臉識別器系統(tǒng)集成機(jī)械、軟件、電子、控制等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對施工升降機(jī)駕駛員的有效管理，防止非駕駛員造成的施工升降機(jī)安全事故，防患于未然。系統(tǒng)安裝于施工升降機(jī)轎廂內(nèi)，不影響原有系統(tǒng)功能，駕駛員身份識別成功后，即可啟動升降機(jī)。產(chǎn)品簡單易用，性能可靠，能夠滿足施工升降機(jī)的管理要求。

人臉識別器利用3D圖像處理技術(shù)從視頻中提取人臉凹凸邏輯數(shù)字特征，再利用生物統(tǒng)計學(xué)、物理光學(xué)的原理轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，通過小型計算機(jī)運(yùn)算和轉(zhuǎn)化，然后建立起人臉3D數(shù)學(xué)模型，將芯片中記錄的照片數(shù)據(jù)與邊檢處攝像頭拍攝的照片通過計算機(jī)進(jìn)行比對，確認(rèn)是否為同一人。

人臉識別是指能夠識別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機(jī)靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如系統(tǒng)中。人臉識別的其它常見應(yīng)用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認(rèn)證和社交媒體。

人臉對齊。人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點(diǎn)檢測器來尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。

在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進(jìn)行比較，從而得到一個相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。