車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車輛牌照識別中的一種應(yīng)用。這個系統(tǒng)能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù),識別車輛牌號、顏色等信息。它是一種由硬件和軟件組成的計算機視覺系統(tǒng),以汽車牌照為特定目標(biāo)。
車牌識別主要涉及以下幾個方面的內(nèi)容:
車牌識別模式:
* 地感線圈識別模式:當(dāng)車輛經(jīng)過地感線圈時,相機會進行抓拍并識別車牌。此模式的觸發(fā)率高,不易漏車,性能穩(wěn)定,且能輸出無牌車的圖像記錄。但缺點是需要施工安裝地感,工作量大。
* 視頻識別模式:相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息。此模式的優(yōu)勢是無需安裝地感線圈,施工量小。但缺點是容易漏掉無牌車,且若未識別出車牌結(jié)果,需要手動點擊模擬觸發(fā)進行識別。
* 視頻+地感識別模式:結(jié)合視頻識別和地感觸發(fā)的優(yōu)勢,提供更快的識別速度和更高的識別率。當(dāng)無牌車行駛到輸出區(qū)域時,也能輕松記錄其信息。
行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀:車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模,并在多個領(lǐng)域取得了應(yīng)用。然而,該行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸在于技術(shù),尤其是識別率。當(dāng)前普遍對外宣稱的識別率是95%,但實際各家的識別率可能難以達到這一標(biāo)準(zhǔn)。因此,識別率的改進是車牌識別技術(shù)發(fā)展的主要方向,也是決定其能否取得更廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素。
車牌識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,包括但不于:
1. **智能停車場**:在停車場系統(tǒng)中,車牌識別技術(shù)可以自動記錄識別車牌號碼,對車輛進行分類,從而實現(xiàn)不同的管理方式。這種技術(shù)在停車場、智能小區(qū)、花園別墅的停車場管理中得到了普遍應(yīng)用。
2. **高速公路收費**:我國高速公路發(fā)展迅猛,收費站眾多。在這些收費站中,車牌識別系統(tǒng)能夠加快車輛的通行速度,同時也方便收費管理。此外,通過車牌識別技術(shù),可以記錄識別車牌號碼,地方便了交警對違法車輛的管理追查。
3. **城市交通**:在城市交通中,應(yīng)用車牌識別技術(shù)可以有效地對違法犯罪行為進行監(jiān)管,增強查控力度。例如,在紅綠燈路口安裝車牌識別系統(tǒng),可以自動識別記錄闖紅燈的違法車輛,從而對其進行追究處罰。
4. **公路卡口**:車牌識別技術(shù)以其快速的自動識別能力,在公路卡口中也發(fā)揮了重要作用。它不僅可以有效地減少警力需求,還可以為防盜搶車輛、套牌車輛、非法搶劫車輛等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。
常見的車牌識別系統(tǒng)故障及其解決方法
軟件調(diào)試
1. 軟件無反應(yīng):檢查工控機是否收到觸發(fā)信號。如果未收到觸發(fā)信號,需要檢查線圈及抓拍檢測器的維修過程。
2. 軟件顯示“正在獲取車牌”:這可能是由于工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。檢查車牌識別儀是否正常開啟并供電,其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常,后聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對車道配置文件進行檢查。此外,還需要確保在同一個局域網(wǎng)內(nèi)沒有IP地址沖突。
車牌識別系統(tǒng)的維修需要從硬件、軟件和環(huán)境因素等多個方面進行綜合考慮和排查。在維修過程中,需要仔細(xì)分析故障原因,有針對性地采取相應(yīng)的解決措施,以確保車牌識別系統(tǒng)能夠恢復(fù)正常并穩(wěn)定運行。
車牌識別系統(tǒng)維修時,應(yīng)注意
2. **鏡頭清潔與維護**:
- 定期清潔鏡頭,以防止灰塵和污垢影響圖像質(zhì)量。在室外環(huán)境中,特別是車輛進出頻繁或下雨天氣,鏡片容易沾染污漬,導(dǎo)致識別錯誤。
- 檢查鏡頭的工作狀態(tài),確保其能夠提供清晰、穩(wěn)定的圖像。
車牌識別系統(tǒng)維修時,應(yīng)注意
3. **光源與照明**:
- 檢查系統(tǒng)的光源是否正常工作,確保圖像的光照均勻,以提高車牌的識別率。
車牌識別系統(tǒng)維修時,應(yīng)注意
. **數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化**:
- 實時監(jiān)控車牌識別率和誤識率,及時發(fā)現(xiàn)并處理識別錯誤的情況。
- 定期清理和更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,以提升系統(tǒng)對新車牌樣式的識別能力。
- 對于特殊車牌及特殊字符的識別,進行的數(shù)據(jù)采集和訓(xùn)練,以增強系統(tǒng)的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。