車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)對(duì)污損車(chē)牌的辨認(rèn)效果不好
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　　在公路和城市內(nèi)的實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程中，很難所觸及到的車(chē)牌都是沒(méi)有污損的，車(chē)牌在運(yùn)用幾年之后，難免會(huì)呈現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車(chē)輛也很難都是規(guī)范潔凈的車(chē)牌，因而在實(shí)踐環(huán)境中，面對(duì)破損污舊的車(chē)牌，如何進(jìn)步車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)才能也是實(shí)踐需求處理的問(wèn)題。

對(duì)圖像預(yù)處置
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　　車(chē)牌識(shí)別中車(chē)牌定位之前普通要對(duì)圖像做預(yù)處置，然后再停止車(chē)牌的定位、分割、辨認(rèn)等局部。由于得到的車(chē)牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像比照度不強(qiáng)、車(chē)牌被局部遮擋、車(chē)牌處呈現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、含糊褪色、有其它字符區(qū)域干擾、以及呈現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像含糊失真等狀況，所以定位算法完成起來(lái)有較多艱難。關(guān)于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車(chē)牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素，這樣就需求研發(fā)與之順應(yīng)的算法。如算法能順應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車(chē)牌遮擋、車(chē)牌傾斜等情況的話，那就能夠大大進(jìn)步車(chē)牌辨認(rèn)的概率。

道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)在夜間時(shí)要想清楚的拍攝車(chē)牌照，就要求它的強(qiáng)光抑制指標(biāo)要好。通過(guò)采用這項(xiàng)技術(shù)的攝像機(jī)，能有效的抑制迎面而來(lái)的強(qiáng)光，使車(chē)牌照能較清晰的被捕捉到，使其畫(huà)面更真實(shí)完整。盡管很多的道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)采用“日食”技術(shù)，在夜間拍攝的車(chē)牌很好，但是在白天也經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)“日食”現(xiàn)象，這會(huì)影響整體圖像的美觀和完整性。攝像機(jī)在夜間拍攝車(chē)牌號(hào)的時(shí)候，背光補(bǔ)償技術(shù)的好壞，它會(huì)直接關(guān)系到車(chē)牌的清晰度，從而影響后端視頻檢測(cè)和分析系統(tǒng)能否給出正確的判斷結(jié)果。