車牌識(shí)別技術(shù)作為智能交通領(lǐng)域的核心技術(shù)，融合計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等多學(xué)科知識(shí)，正深刻改變交通管理與出行模式。早期模板匹配技術(shù)依賴人工設(shè)計(jì)特征，在復(fù)雜環(huán)境下識(shí)別率不足 80%，隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的突破，基于 YOLO、EfficientNet 等算法的識(shí)別系統(tǒng)，在自然場景下準(zhǔn)確率已超 99%。例如，在深圳智慧交通項(xiàng)目中，車牌識(shí)別技術(shù)與 AI 算法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對套牌、遮擋車牌等違法行為的自動(dòng)識(shí)別，日均處理車輛數(shù)據(jù)超 200 萬條。當(dāng)前技術(shù)不僅能識(shí)別常規(guī)藍(lán)牌、黃牌，還能處理新能源車牌、軍警車特殊車牌，甚至可通過字符變形矯正技術(shù)，解決車牌污損、變形帶來的識(shí)別難題，在高速公路收費(fèi)、城市交通監(jiān)控等場景發(fā)揮關(guān)鍵作用。

配套道閘的智能防砸技術(shù)是保障人車安全的核心，新一代道閘集成多種傳感器協(xié)同工作。毫米波雷達(dá)實(shí)時(shí)監(jiān)測車輛位置與速度，當(dāng)檢測到車輛在道閘下落過程中靠近，會(huì)立即觸發(fā)暫停機(jī)制；紅外對射裝置形成立體防護(hù)網(wǎng)，一旦有人或物體遮擋光束，道閘自動(dòng)回抬。深圳某大型商業(yè)綜合體采用配備超聲波傳感器的道閘，能識(shí)別低矮障礙物，即使兒童蹲在道閘下方也能及時(shí)感應(yīng)，防砸準(zhǔn)確率高達(dá) 99.9%。這些技術(shù)的應(yīng)用大幅降低了道閘誤傷事故發(fā)生率，為車牌識(shí)別系統(tǒng)的安全運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)保障。

隨著應(yīng)用場景的多樣化，配套道閘的外觀設(shè)計(jì)也趨向個(gè)性化定制。在西安大唐不夜城等旅游景區(qū)，道閘定制成仿古建筑樣式，與景區(qū)風(fēng)格一致，增強(qiáng)整體美觀度；上海陸家嘴的商業(yè)寫字樓道閘采用簡約現(xiàn)代的設(shè)計(jì)風(fēng)格，搭配 LED 顯示屏，可展示廣告或企業(yè)宣傳信息。珠海某主題樂園定制的道閘，不僅成為園區(qū)的特色景觀，還吸引游客拍照打卡，提升了園區(qū)的品牌影響力。這種外觀定制使道閘在滿足功能需求的同時(shí)，更好地融入不同場景，拓展了車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。